LLM bolji u složenom zaključivanju

Unatoč svim svojim impresivnim mogućnostima, modeli velikih jezika ( LLM-ovi ) često ne uspijevaju ispuniti očekivanja kada im se daju izazovni novi zadaci koji zahtijevaju složene vještine rasuđivanja.
Iako se LLM program računovodstvene tvrtke može izvrsno snalaziti u sažimanju financijskih izvješća, isti taj model mogao bi neočekivano zakazati ako mu se zada predviđanje tržišnih trendova ili identificiranje prijevarnih transakcija.
Kako bi LLM-ovi bili prilagodljiviji, istraživači s MIT-a istražili su kako se određena tehnika treniranja može strateški primijeniti za poboljšanje performansi...
- Objavljeno u Znanost








