AI za predviđanje toplinskih svojstava materijala

Procjenjuje se da oko 70 posto energije proizvedene diljem svijeta završi kao otpadna toplina .
Kada bi znanstvenici mogli bolje predvidjeti kako se toplina kreće kroz poluvodiče i izolatore, mogli bi dizajnirati učinkovitije sustave za proizvodnju električne energije. Međutim, toplinska svojstva materijala može biti iznimno teško modelirati.
Problem dolazi od fonona , subatomskih čestica koje prenose toplinu. Neka toplinska svojstva materijala ovise o mjerenju koje se naziva odnos disperzije fonona , što može biti nevjerojatno teško dobiti i koristiti u...
- Objavljeno u Znanost










