Istraživanje kako AI percipira ljudske ruke

Natjerati sustave umjetne inteligencije da robusno percipiraju ljude ostaje jedan od najsloženijih izazova u računalnom vidu. 3D rekonstrukcija ruke iz jedne RGB slike posebno je izazovna zbog artikuliranih pokreta, samookluzije i interakcije s objektima. Postojeće SOTA metode koriste transformatore temeljene na pažnji za učenje 3D poze i oblika ruku, ali ne uspijevaju postići robusnu i točnu izvedbu zbog nedovoljnog modeliranja zajedničkih prostornih odnosa.
Na Institutu za robotiku Sveučilišta Carnegie Mellon , istraživači su izradili novi model po imenu Hamba , koji...
- Objavljeno u Znanost










