Algoritmi strojnog učenja uče na poslu a ne na treningu

Znanstvenici MIT-a razvili su novi tip neuralne mreže koja bi mogla poboljšati donošenje odluka u autonomnoj vožnji i medicinskoj dijagnostici.
Njihova neuralna mreža koja koristi takozvane "tekuće" algoritme strojnog učenja ne uči zadaće isključivo temeljem treninga, već i tijekom konkretnog rada . Ti fleksibilni algoritmi mijenjaju temeljne jednadžbe kako bi se kontinuirano prilagođavali novim unosima podataka. Napredak bi mogao pomoći u donošenju odluka na temelju tokova podataka koji se vremenom mijenjaju, uključujući one koji su uključeni u medicinsku dijagnostiku i...
- Objavljeno u Znanost










