Strojno učenje za gledanje u budućnost

Koristeći novu vrstu metode strojnog učenja pod nazivom " reservoir computing " koja je izvedena iz teorije rekurentnih neuronskih mreža koja preslikava ulazne signale u višedimenzionalne računske prostore kroz dinamiku fiksnog, nelinearnog sustava, istraživači sa Sveučilišta Ohio State nedavno su pronašli novi način predviđanja ponašanja prostorno-vremenskih kaotičnih sustava poput promjena u vremenu na Zemlji, koji su za znanstvenike posebno složeni za prognozirati.
Studija, objavljena časopisu Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science , koristi novi i vrlo učinkovit algoritam koji,...
- Objavljeno u Znanost










