Aplikacija prepoznaje apstraktne crteže

Ako ste možda igrali popularnu igru za iPhone Draw Something u kojoj ste razmjenjivali crteže i pokušavali razaznati o čemu se radi, znanstvenici bi vam uskoro mogli omogućiti nepobjedivost.

Njihov pametni softver, djelo znanstvenika Sveučilišta Brown i Tehničkog sveučilišta u Berlinu, u stanju je identificirati jednostavne apstraktne crteže s točnošću od 56%, čime se za sada nalazi u neznatnom zaostatku za prepoznavanjem od strane ljudi koji imaju uspješnost od 73%.

Njihov softver je nedavno prezentiran na svjetskoj konferenciji grafike SIGGRAPH, a znanstvenici kažu kako je ovo puno kompleksnije od softvera koji može prepoznavati osobe na temelju detaljnih skica policijskih crtača.

Dodatna zanimljivost je u tome da će vam računalo nuditi odgovore već tijekom nastajanja crteža, odnosno nudit će moguće odgovore (autocomplete) čim započnete crtati na tabletu ili nekom drugom uređaju s osjetljivim ekranom.

Naravno, kako crtež postaje detaljniji, "slikovna semantika" programa će nuditi sve kvalitetnije i preciznije odgovore.

"Nama je lako prepoznati da se na nekoj crtkariji nalazi zec jer smo naučili prepoznavati elemente poput dugih ušiju i velikih stopala, no naučiti računalo da to čini je savim druga zadaća. Stoga smo prvo trebali izraditi ogromnu bazu, te ju ugraditi u aplikaciju i pokazali joj kako da uči što nastaje od čega i što je sastavni dio kojeg objekta", kaže profesor Hays sa Sveučilišta Brown.   

Stoga su u program ubacili veliku bazu podataka (fotografija) pod nazivom LabelMe, a sve su to razvrstali u čak 250 kategorija. Potom su angažirali veliki broj crtača, čijih je 20.000 crteža također završilo u bazi, da bi nakon toga podešavali algoritme programa kako bi mogli učiti koji objekt pripada kojoj kategoriji. Na kraju su proizveli sučelje koje omogućuje korisnicima unošenje novih crteža, a računalo ih je pokušavalo prepoznavati u realnom vremenu.

Mada sve ovo djeluje vrlo jednostavno, znanstvenici kažu kako je bilo "vrlo teško istrenirati algoritam da analizira 100 načina na koji ljudi crtaju lava, te potom bude u mogućnosti da ga razlikuje od neke biljke".

Znanstvenici primjenu ovog sustava vide u razvoju boljih sučelja za crtanje i pisanje rukom po ekranima osjetljivim na dodir, te kao poboljšanje u sustavima pretraživanja.