VIDEO: AI prepoznaje kućne aktivnosti bez kamera
- Objavljeno u Znanost
Znanstvenici MIT-evog CSAIL laboratorija za umjetnu inteligenciju razvili su sustav pod nazivom RF-Diary, koji pomoću radio signala i naprednih algoritama može prepoznati što netko u kojem trenutku radi u kući bez korištenja kamera.
Ideja CSAIL-a je da se prvenstveno omogući praćenje osoba s posebnim potrebama u bolnicama i ustanovama uz čim manje narušavanje njihove privatnosti, što ne omogućuju standardni nadzorni sustavi koji se koriste danas.
Za razvoj sustava i treniranje algoritama znanstvenici su paralelno koristili standardni nadzorni sustav s video kamerama. RF-Diary je uspoređivao opise aktivnosti koje je AI prepoznavao iz videa s RF signalima, nakon čega se algoritam uvježbao da iste te aktivnosti prepoznaje bez korištenja snimki kamera, kao što možete vidjeti u ovom videu.
Sustav ujedno koristi tlocrt površine prostora sa svim objektima koji se u njemu nalaze, pa AI zna jeste li primjerice sjeli na stolicu i primakli se stolu, upalili TV i promijenili program, legli na krevet, stavili lonac na štednjak, uključili laptop te otkriva druge interakcije ljudi s raznim objektima i predmetima u stanu. Obzirom da se temelji na radio signalima, a ne na kamerama, sve to može savršeno raditi i u potpunom mraku.
Znanstvenici sada namjeravaju sustav prilagoditi korištenju u stanovima i bolnicama i jednog ga dana komercijalizirati.