AI za ublažavanje ekološke prijetnje podatkovnih centara
- Objavljeno u Znanost
Globalni procvat izgradnje podatkovnih centara koji zahtijevaju puno energije opterećuje električne mreže, uzrokujući veće oslanjanje na energiju iz zagađujućih fosilnih goriva.
Christina Delimitrou, izvanredna profesorica na MIT-u, bori se protiv ove ekološke prijetnje preispitivanjem načina rada računalnih poslužitelja i mrežne opreme unutar tih podatkovnih centara.
Ona i njezina grupa primjenjuju strojno učenje kako bi velike podatkovne centre učinili učinkovitijima, sigurnijima i pouzdanijima. Redizajniraju zastarjele sustave računalstva u oblaku, razvijaju metode za upravljanje dijeljenim hardverskim resursima i stvaraju pojednostavljene arhitekture poslužitelja.
Također koristi umjetnu inteligenciju kako bi pomogla programerima da pronađu i riješe probleme u aplikacijama temeljenim na oblaku, poput usluga streaminga glazbe ili sustava za video konferencije. To eliminira zastoje aplikacija koji umanjuju performanse i iscrpljuju računalne resurse.
Ona smatra da proučavanje ovih velikih sustava računarstva u oblaku postaje sve izazovnije jer tehnološke tvrtke koje upravljaju podatkovnim centrima koriste vlasnički hardver, za razliku od standardne opreme iz ranih dana računarstva u oblaku, kao i softverske sustave kojima akademski timovi ne mogu pristupiti. Rješenje koje funkcionira u laboratoriju možda neće funkcionirati u stvarnom svijetu.
U tu svrhu, Delimitrou i njezina grupa stvaraju klonove vlasničkih sustava i aplikacija. Jedan alat koji su razvili, nazvan Ditto, oponaša strukturu i karakteristike performansi aplikacije, omogućujući širok raspon studija.
Očekuje da će se njezin rad nastaviti mijenjati kako modeli strojnog učenja postaju napredniji, otvarajući nove mogućnosti za poboljšanje performansi aplikacija i učinkovitosti hardvera.