VIDEO: Googleov AI sam uči igrati i pobjeđivati u igrama

Svi gameri znaju da igra protiv botova nikada nije toliko zanimljiva kao multiplayer sukobi protiv živih igrača, no startup DeepMind koji se nalazi u vlasništvu Googlea smatra da se na polju umjetne inteligencije može napraviti jako puno, pa su željeli izraditi AI koji bi bio u stanju samostalno učiti kako se igraju razne igre, te poboljšavati svoju igru temeljem usvojenog znanja i iskustva, što će u konačnici rezultirati time da može pobijediti svakog "živog" igrača.

Osnivača londonske tvrtke, programera Demisa Hassabisa koji je svojevremeno radio na legendarnoj igri Theme Park, zanimalo je može li AI sam naučiti igrati video igre, pa je skupio hrpu Atari 2600 igara, te ih sučelio umjetnoj inteligenciji pod nazivom deep Q-network (DQN), kojoj nije dao nikakve specifične instrukcije što treba činiti.

Hassabis i njegovi kolege su u publikaciji Nature objavili znanstveni rad u kojem opisuju funkcioniranje DQN-a i njegove sposobnosti usvajanja vještine gaminga metodom "učenja s nagrađivanjem", pri čemu se za svaku dobru stvar dobije mali poklon. U ovom slučaju računalo je nagrađivano bodovima koji su predstavljali svojevrsne "kocke šećera", pa je nakon nekog vremena DQN sve bolje i bolje igrao samostalnim povezivanjem nagrade i onoga što mora napraviti da bi ju osvojio. Nakon određenog broja gaming seansi postao je pravi prvak za Atarijeve arkadne igre poput Space Invadersa i Breakouta.

Ovo je velika razlika u odnosu na algoritme za igranje šaha i sličnih igara, obzirom da je znatno teže riješiti igre poput Ponga izvođenjem "brute-force" kalkulacija, jer AI mora sam usvojiti, naučiti i razvijati strategiju kako bi postao uspješan i kako bi dobivao svoje male nagrade.

Hassabis priznaje da DQN još nije u stanju pobjeđivati u arkadnim igrama s većim strateškim mogućnostima poput Mac-Mana i Private Eyea, no vjeruju da će vrlo brzo doći i do te razine. Ideja DeepMinda je da u konačnici pretvore svoj AI u eksperta za StarCraft, pa ako im to uspije, neće postojati niti jedna prepreka da se jednog dana ne nađe u robotima koji će vam iznositi smeće, kuhati ručak, ili otkriti način kako se najučinkovitije riješiti ljudske rase.  

Izvor: Nature