Računalo procjenjuje susjedstvo sa slika bolje od ljudi

Kada se po prvi puta u životu nađete u nekoj nepoznatoj gradskoj četvrti, temeljem različitih vizura obično automatski nastojite procijeniti što se u njoj događa, kakve su šanse da se u blizini nalazi neki dućan, lokal, te je li pametno izaći iz automobila da vas netko ne klepi po glavi i opljačka. Ovo posljednje je dakako više karakteristično za stanovnike SAD-a. Isto to će vaš mozak nastojati automatski zaključiti temeljem gledanja fotografije određene lokacije.

Znanstvenici laboratorija CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) na sveučilištu MIT proizveli su takozvani "deep learning" algoritam koji takvu procjenu omogućuje umjetnoj inteligenciji, odnosno računalima, a prema provedenim testovima, pokazalo se da je najmanje toliko uspješan kao i ljudi, ako ne i bolji od njih.

Algoritam je napravljen tako da uoči donošenja procjene o nekom kvartu, pretraži milijune Street View fotografija, te napravi korelacije sa stopom kriminala i "područjima interesa", odnosno restoranima, trgovinama i sličnim objektima koje ljudi često traže, pe će vam recimo reći postoji li šansa da se u blizini nalazi McDonalds ili hrpa patrolnih policijskih automobila, što bi ukazivalo na "opasnu zonu", a sve to bez da se bilo kakav element toga nalazi na samoj fotografiji koju analizira.

Za razliku od ljudi koji takve procjene donose puno brže od računala, MIT-ev algoritam se pokazao pouzdanijim u analizi lokacija i donošenju procjena temeljenih na pojedinačnim fotografijama kojima ga "nahranite".

U sadašnjoj fazi, algoritam služi samo kao dokaz koncepta, no MIT se nada da ćete ga jednog pronaći u navigacijskim aplikacijama koje će vam recimo pomoći da pri vožnji određenim područjima zaobiđete potencijalno opasna mjesta. 

Čitav znanstveni rad u vezi ovog algoritma možete pronaći na ovoj poveznici.   

Izvor: MIT