Proizvođači AI modela sve više se oslanjaju na Nvidiju

Predstavljajući ono što opisuje kao najsposobniju seriju modela do sada za profesionalni rad sa znanjem, OpenAI je lansirao GPT-5.2. Model je obučen i implementiran na NVIDIA infrastrukturi, uključujući NVIDIA Hopper i GB200 NVL72 sustave.

To je najnoviji primjer kako vodeći graditelji umjetne inteligencije obučavaju i implementiraju sustave u velikim razmjerima na NVIDIA-inoj full-stack AI infrastrukturi.

Modeli umjetne inteligencije postaju sve sposobniji zahvaljujući trima zakonima skaliranja, skaliranju prije treninga, nakon treninga i skaliranju za vrijeme testiranja.

Modeli zaključivanja, koji primjenjuju računanje tijekom zaključivanja za rješavanje složenih upita, koristeći više mreža koje rade zajedno, sada su posvuda. Ali prethodna i naknadna obuka ostaju temelj inteligencije. Oni su ključni za pametnije i korisnije modele zaključivanja jer su potrebni su deseci tisuća, čak i stotine tisuća GPU-ova koji učinkovito rade zajedno.

Ta razina skaliranja zahtijeva izvrsnost u mnogim dimenzijama, akceleratore svjetske klase, napredno umrežavanje u arhitekturama skaliranja na više lokacija, skaliranja na više lokacija i sve više skaliranja na više lokacija, plus potpuno optimiziran softverski paket. Ukratko, namjenski izgrađena infrastrukturna platforma izgrađena za pružanje performansi u velikim razmjerima.

U usporedbi s NVIDIA Hopper arhitekturom, NVIDIA GB200 NVL72 sustavi pružili su 3 puta brže performanse obuke na najvećem modelu testiranom u najnovijim MLPerf industrijskim testovima, te gotovo 2 puta bolje performanse po dolaru.

Ova poboljšanja performansi pomažu programerima umjetne inteligencije da skrate cikluse razvoja i brže implementiraju nove modele.

NVIDIA podržava razvoj umjetne inteligencije u više modaliteta, uključujući generiranje govora, slike i videa, kao i nova područja poput biologije i robotike.

Na primjer, modeli poput Evo 2 dekodiraju genetske sekvence, OpenFold3 predviđa 3D strukture proteina, a Boltz-2 simulira interakcije lijekova, pomažući istraživačima da brže identificiraju obećavajuće kandidate.

S kliničke strane, NVIDIA Clara modeli sinteze generiraju realistične medicinske slike kako bi unaprijedili probir i dijagnozu bez otkrivanja podataka o pacijentu.

NVIDIA je poslala rezultate u svih sedam MLPerf Training 5.1 testova , pokazujući snažne performanse i svestranost. Bila je to jedina platforma koja je poslala rezultate u svakoj kategoriji i zato se laboratoriji za umjetnu inteligenciju poput Black Forest Labsa, Coherea, Mistrala, OpenAI-a, Reflectiona i Thinking Machines Laba obučavaju na NVIDIA Blackwell platformi.

Glavni pružatelji usluga u oblaku i NVIDIA Cloud partneri, uključujući Amazon Web Services, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft Azure, Nebius, Oracle Cloud Infrastructure i Together AI, već nude instance pokretane NVIDIA Blackwell platformom, osiguravajući skalabilne performanse dok se skaliranje predobuke nastavlja.