Nvidia Ising su prvi otvoreni AI modeli na svijetu

Nvidia je najavila prvu svjetsku obitelj modela kvantne umjetne inteligencije otvorenog koda,  Nvidia Ising, osmišljenih kako bi pomogli istraživačima i poduzećima u izgradnji kvantnih procesora sposobnih za pokretanje korisnih aplikacija.

Za postizanje korisnih kvantnih primjena u velikim razmjerima, potrebni su značajni prodori u kalibraciji kvantnih procesora i kvantnoj korekciji pogrešaka. Umjetna inteligencija ključna je za pretvaranje današnjih kvantnih procesora u velika, pouzdana računala.

Otvoreni modeli omogućuju programerima da izgrade visokoučinkovitu umjetnu inteligenciju uz održavanje potpune kontrole nad svojim podacima i infrastrukturom.

Nazvana po značajnom matematičkom modelu koji je dramatično pojednostavio razumijevanje složenih fizičkih sustava, Nvidia Ising obitelj proizvoda pruža visokoučinkovite, skalabilne AI alate za kvantnu korekciju pogrešaka i kalibraciju, dva najkritičnija izazova u izgradnji hibridno-kvantnih klasičnih sustava.

Isingovi modeli omogućuju istraživačima rješavanje mnogo većih i složenijih problema s kvantnim računalima pružajući do 2,5 puta brže performanse i 3 puta veću točnost za proces dekodiranja potreban za kvantnu korekciju pogrešaka.

„Umjetna inteligencija je ključna za praktičnost kvantnog računarstva“, rekao je Jensen Huang, osnivač i izvršni direktor tvrtke Nvidia. „S Isingom, umjetna inteligencija postaje kontrolna ravnina - operativni sustav kvantnih strojeva - transformirajući krhke kubite u skalabilne i pouzdane kvantno-GPU sustave.“

Isingovu kalibraciju već koriste Atom Computing, Academia Sinica, EeroQ , Conductor Quantum, Fermi National Accelerator Laboratory, Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Infleqtion, IonQ, IQM Quantum Computers, Lawrence Berkeley's Advanced Quantum Testbed, Q-CTRL i britanski Nacionalni fizikalni laboratorij (NPL).

Isingovo dekodiranje primjenjuju Sveučilište Cornell, EdenCode , Infleqtion, IQM Quantum Computers, Quantum Elements, Sandia National Laboratories, SEEQC, Sveučilište Kalifornije San Diego , UC Santa Barbara, Sveučilište Chicago, Sveučilište Južne Kalifornije i Sveučilište Yonsei.

Osim toga, NVIDIA pruža priručnik s tijekovima rada i podacima za obuku kvantnog računalstva zajedno s NVIDIA NIM mikroservisima, osposobljavajući razvojne programere za fino podešavanje modela za specifične hardverske arhitekture i slučajeve upotrebe uz minimalno postavljanje. Modeli se također mogu pokretati lokalno na sustavima istraživača, štiteći vlasničke podatke.

Ising nadopunjuje softversku platformu CUDA-Q za hibridno kvantno-klasično računanje i integrira se s hardverskom međusobnom vezom NVQLink QPU-GPU za kontrolu u stvarnom vremenu i kvantnu korekciju pogrešaka, pružajući istraživačima i programerima cijeli niz alata potrebnih za pretvaranje današnjih kubita u sutrašnja ubrzana kvantna superračunala.

Prema analitičkoj tvrtki Resonance, očekuje se da će tržište kvantnog računarstva premašiti 11 milijardi dolara u 2030. godini.