Data mining kao Nostradamus

U aktualnom broju časopisa Vidi br. 216 koji možete pronaći na kioscima do 27. ožujka 2014., naši su kolege odlučili razotkriti način na koji "obavještajci" za potrebe poslovanja tvrtki, koriste rudarenje podacima (data mining) za pronalaženje skrivenih i korisnih informacija koje se doslovce koriste za predviđanje, odnosno omogućuju pogled u budućnost analizom velikih količina podataka. 

Između ostaloga, u ovoj temi možete pronaći više primjera rudarenja podacima, koji uključuju pronalaženje rizičnog kupca, procjenu rizika i ponašanje korisnika, ali i saznati poneku lošu stvar vezanu uz tu vrstu rudarenja, jer data mining nije svemoguć, te vam ne može garantirati da ćete pomoću dobivenih informacija u potpunosti unaprijediti svoje poslovanje i otkriti sve relevantne činjenice o tvrtkama s kojima želite ući u partnerstvo ili ih pretvoriti u svoje klijente. 

Naravno, da biste bili čim učinkovitiji u pronalaženju i izvlačenju relevantnih informacija sortiranjem, organiziranjem i grupiranjem velikog broja podataka, potrebni su vam i kvalitetni alati, pa ćemo vam predstaviti najbolje algoritme za rudarenje, koji uključuju Microsoft Decision Trees s primjerom korištenja upita, Microsoft Time series, Microsoft Clustering, Microsoft Association Rules, Microsoft Neural Netvork i Microsoft Logic Regression. Također ćemo vam pomoći i u pronalaženju javno dostupnih baza na internetu za rudarenje podataka. 

Uglavnom, morate znati da rudarenje podacima danas predstavlja vrlo važan čimbenik, štedi puno vremena i novca, te stoga predstavlja esencijalnu obavještajnu djelatnost u tehnološki osviještenoj inteligenciji poslovanja.