Alibabin i Microsoftov AI pobjeđuju ljude u čitanju

Test čitanja teksta s razumijevanjem na engleskom jeziku koji je napravilo Sveučilište Stanford uključuje 100.000 pitanja za koja se traže odgovori nakon čitanja članaka na Wikipediji koristi se za testiranje umjetne inteligencije, odnosno neuralnih mreža.

Sve do sada, računalni modeli su u tom testu zaostajali za ljudima, no neuralna mreža koju je razvila kineska tvrtka Alibaba, uspjela je prvi puta nadmašiti najbolje ljudske rezultate, da bi drugi dan to uspjelo i AI-u Microsofta.

Alibabin AI je odgovorio na postavljena pitanja s točnošću od 82,44 posto, čime je pobijedio najbolji ljudski rezultat koji iznosi 82,304%. Nakon toga, AI model Microsofta je također pobijedio ljude s rezultatom od 82,650%.

Time su računala nakon šaha, kviza (Izazov) i igre Go ponovno bacila ljude u drugi plan, dokazujući da su neuralne mreže sve sposobnije u razmišljanju i donošenju zaključaka. Vodeći Alibabin znanstvenik i stručnjak za umjetnu inteligenciju Luo Si izjavio je da je cilj razvoja ovakvih neuralnih mreža pomoći AI-u u procesiranju velikih količina podataka i preciznije pružanje odgovora ljudima na postavljena pitanja. "To znači da će vam na pitanja poput 'zašto pada kiša' računalo sada moći odgovoriti s vrlo visokom točnošću", navodi Luo Si i dodaje kako bi se tehnologija koja pogoni ovakve sustave mogla naći u raznim praktičnim primjenama poput službi za korisnike, muzejskim vodičima i online odgovorima na pitanja ljudi na polju medicine, čime će se uvelike smanjiti potreba za inputom ljudi koji će s moći posvetiti konkretnim problemima u svojim strukama.