Šef Nvidije kaže da će AI potaknuti znanstvena otkrića

Nvidia je u Atlanti održala SC24 događanje na temu superračunalnih i AI alata koji će donijeti revoluciju u industrijama poput biofarmacije i klimatske znanosti.

O novostima u Nvidiji su govorili osnivač i izvršni direktor Jensen Huang i potpredsjednik odjela za ubrzano računalstvo Ian Buck.

"Superračunala su među najvažnijim instrumentima čovječanstva, pokreću znanstvena otkrića i proširuju granice znanja," rekao je Huang. "Dvadeset pet godina nakon stvaranja prvog GPU-a, ponovno smo izmislili računalstvo i pokrenuli novu industrijsku revoluciju."

Na SC24, Nvidijine najave obuhvatile su alate za otkrivanje lijekova sljedeće generacije, prognoziranje klime u stvarnom vremenu i kvantne simulacije.

Središnji dio napretka tvrtke su CUDA-X biblioteke, koje je Huang opisao kao "motore ubrzanog računalstva", koji pokreću sve, od otkrića u zdravstvu vođenih umjetnom inteligencijom do simulacija kvantnih sklopova.

Huang i Buck istaknuli su primjere utjecaja u stvarnom svijetu, uključujući Nobelovom nagradom nagrađena otkrića u neuronskim mrežama i predviđanju proteina, pokretana Nvidijinom tehnologijom, kao što možete vidjeti u ovom videu.

"AI će ubrzati znanstvena otkrića, transformirati industrije i revolucionirati svako od svjetskih tržišta vrijednih 100 bilijuna dolara", rekao je Huang.

Nvidia je ujedno najavila novu biblioteku cuPyNumeric, GPU-ubrzanu implementaciju NumPy, osmišljenu za nadogradnju aplikacija u znanosti o podacima, strojnom učenju i numeričkom računanju.

U partnerstvu s Googleom, Nvidijin CUDA-Q sada pokreće detaljne dinamičke simulacije kvantnih procesora, smanjujući kalkulacije za koje nekad bili potrebni tjedni na minute.

Buck je objasnio da uz CUDA-Q programeri svih kvantnih procesora mogu izvoditi veće simulacije i istraživati ​​skalabilnije dizajne kubita.

Nvidia se pohvalila i s probojem AI-ja u otkrivanju lijekova i kemiji s izdanjem otvorenog izvornog koda BioNeMo Framework, koji unapređuje otkrivanje lijekova vođeno AI-jem, dok istraživači dobivaju moćne alate posebno skrojene za farmaceutske primjene.

Nvidia je također predstavila DiffDock 2.0, revolucionarni alat za predviđanje kako se lijekovi vežu na ciljane proteine. Pokretan novom bibliotekom cuEquivariance, DiffDock 2.0 je 6x brži nego prije, omogućujući istraživačima da pregledaju milijune molekula brzinom i preciznošću bez presedana.

Buck je također najavio dvije nove mikrousluge, CorrDiff NIM i FourCastNet NIM, za ubrzanje modela klimatskih promjena i rezultate simulacije do 500x u Nvidia Earth-2 platformi.

Nvidia je također najavila opću dostupnost Nvidia H200 NVL, PCIe GPU-a temeljenog na Nvidia Hopper arhitekturi optimiziranom za zračno hlađene podatkovne centre niske potrošnje. 

H200 NVL nudi do 1,7x brže zaključivanje modela velikog jezika i 1,3x više performansi na HPC aplikacijama, što ga čini idealnim za konfiguracije fleksibilnih podatkovnih centara.

Predstavljen je i Nvidia GB200 Grace Blackwell NVL4 Superchip koji integrira četiri Blackwell GPU-a povezana s Nvidia NVLinkom, objedinjena s dva Grace CPU-a preko NVLink-C2C. Prema Bucku, omogućuje do 2x performanse za znanstveno računalstvo, obuku i aplikacije zaključivanja u odnosu na prethodnu generaciju. |

GB200 NVL4 superčip bit će dostupan u drugoj polovici 2025. godine.