VIDEO: AI igrači bolji od ljudi u Quake III Areni

Istraživači iz Googleove AI divizije DeepMind eksperimentirali su sa sustavima umjetne inteligencije u nešto prilagođenoj inačici legendarne Quake 3 Arene (za razliku od vizuala, mehanika je ostala jednaka), a nakon 450 tisuća odigranih rundi AI agenti su uspostavili dominaciju nad ljudskim igračima učeći o efektivnoj igri ljudi i botova.

Naime, radilo se o Capture the Flag tipu igre u kompleksnom okolišu s konstantno rotirajućim mapama. Upravo rotiranje i promjena rasporeda mape iz meča u meč tjera AI da nauče nove strategije igre za razliku od pukog memoriranja layouta mape. No, cilj AI agenata je da uče i reagiraju na temelju piksela kao ljudi, razvijaju mogućnost suradnje u timu te da su u mogućnosti igrati protiv botova i/ili ljudi.

U globalu, 3D pucačine iz prvog lica reprezentiraju jedan od najpopularnijih žanrova računalnih igara, a istraživačima iz DeepMinda bitne stavke oko implemetacije AI-a u igru bile su strategija, taktika, koordinacija oko-ruka i timski rad.

Tri glavne ideje oko postupnog učenja AI agenata „od nule“ su treniranje velike populacije agenata, generiranje unutarnjih ciljeva i nagrađivanja (npr. osvajanje zastave u CTF) te mogućnost rada AI „agenata“ u brzom i sporom načinu igre što je bitno pri shvaćanju bodovanja i već spomenute nagrade.

Ekipa je odigrala turnir s 40 ljudi u kojem su AI agenti i ljudi pomiješani te nasumično odabrani – kao protivnici ili u teamovima.

FTW agenti, kako ih je nazvala DeepMind ekipa, pokazali su veću dozu timskog rada od ljudi te su odnijeli, također, više pobjeda. Uz to, naučili su ljudska ponašanja u igri poput praćenja timskih kolega ili kampiranja u neprijateljskoj bazi.