Energetski lideri ubrzavaju gradnju AI tvornica

CERAWeek konferencija koju često nazivaju Davosom energije, mjesto je gdje se kreatori politika, proizvođači, tehnolozi i financijeri okupljaju kako bi raspravljali o tome kako će se svijet napajati enrgijom.

NVIDIA i Emerald AI su na konferenciji predstavili novi put naprijed, tretiranje AI tvornica, ne kao statičkih energetskih opterećenja, već kao fleksibilnih, inteligentnih mrežnih resursa. 

Ova suradnja ujedinjuje ubrzano računalstvo, referentne arhitekture AI tvornica i orkestraciju energije u stvarnom vremenu, pomažući velikim AI implementacijama da se brže povežu s mrežom, učinkovitije rade i ojačaju pouzdanost sustava.

Izgrađen na referentnom dizajnu NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory i platformi Conductor tvrtke Emerald AI, ovaj pristup objedinjuje računalstvo, umrežavanje napajanja i kontrolu u jednu arhitekturu. Rezultat je tvornica umjetne inteligencije koja može generirati visokovrijedne AI tokene, a istovremeno dinamički reagira na uvjete u mreži, prilagođavajući se kada je potrebno, podržavajući pouzdanost i smanjujući potrebu za prekomjernom izgradnjom infrastrukture za vršnu potražnju. 

AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power i Vistra rade na izgradnji kapaciteta za proizvodnju energije potrebnih za zadovoljavanje brzorastuće potražnje za električnom energijom. Tvrtke planiraju surađivati ​​na optimiziranim strategijama proizvodnje kako bi podržale tvornice umjetne inteligencije izgrađene na arhitekturi umjetne inteligencije Nvidije i Emeralda.

Spajanjem velikih opterećenja umjetnom inteligencijom s fleksibilnim radom, resursima nove generacije i inteligentnim kontrolama, ovaj pristup jača pouzdanost mreže. 

To je važna prekretnica u otpornosti mreže, koju podržava ekosustav za napredne tvornice umjetne inteligencije. Ova nova paradigma računalne infrastrukture, koju je osnivač i izvršni direktor NVIDIA-e Jensen Huang opisao kao petoslojnu umjetnu tortu, ima energiju kao temeljni sloj. 

Ograničenja energije mijenjaju podatkovne centre umjetne inteligencije, a energetska učinkovitost ili performanse po vatu, točnije tokeni po sekundi po vatu, definirajuća je metrika moderne računalne infrastrukture. Davanjem prioriteta računalnoj učinkovitosti, organizacije mogu smanjiti operativne troškove, maksimizirati prihode i stvoriti otpornu digitalnu infrastrukturu za tvrtke i potrošače diljem Amerike i svijeta. 

NVIDIA ima dugu povijest poboljšanja performansi i energetske učinkovitosti. Od NVIDIA Kepler GPU-a 2012. do NVIDIA Vera Rubin platforme ove godine, broj generiranih tokena unutar istog energetskog proračuna povećao se za više od milijun puta. 

Nvidijini partneri ekosustava predstavili su na događaju kako umjetna inteligencija, simulacija i inovacije u radnoj snazi ​​ubrzavaju energetsku infrastrukturu potrebnu za podršku eri inteligencije. Najave tvrtki Maximo, TerraPower i Adaptive Construction Solutions ilustriraju kako umjetna inteligencija skraćuje vremenske rokove u građevinarstvu, proizvodnji energije i razvoju talenata.

Maximo, tvrtka za solarnu robotiku inkubirana pri AES-u, objavila je dovršetak robotske solarne instalacije od 100 megavata na lokaciji AES-a u Bellefieldu. Koristeći robotiku pokretanu umjetnom inteligencijom, razvijenu s NVIDIA ubrzanim računalstvom, NVIDIA Omniverse bibliotekama i NVIDIA Isaac Sim okvirom, Maximo je pokazao da autonomne instalacije sada mogu pouzdano raditi na razini komunalnih usluga. Ovaj pristup poboljšava brzinu instalacije, sigurnost i dosljednost, pomažući u smanjenju jaza između rastuće potražnje za električnom energijom i kapaciteta gradnje.

TerraPower je, u suradnji sa SoftServeom, predstavio platformu digitalnih blizanaca pokretanu NVIDIA Omniverseom, osmišljenu za dramatično skraćivanje rokova za lociranje i projektiranje naprednih nuklearnih elektrana. Primjenom umjetne inteligencije i simulacije u ranoj fazi inženjeringa, platforma smanjuje cikluse projektiranja s godina na mjesece, ubrzavajući implementaciju TerraPowerovih natrijevih energetskih postrojenja, a istovremeno poboljšavajući projektiranje i integraciju u mrežu.

Adaptive Construction Solutions najavio je inicijativu za registrirano naukovanje, u suradnji s Nvidijom, kako bi pomogao u izgradnji kvalificirane radne snage potrebne za tvornice umjetne inteligencije i energetsku infrastrukturu. Program ima za cilj skaliranje obuke za kritična zanimanja, proširujući pristup visoko traženim karijerama, a istovremeno podržavajući brzu izgradnju energetskih sustava pokretanih umjetnom inteligencijom.

Napori su jasno pokazali kako se umjetna inteligencija, digitalni blizanci i inovacije radne snage spajaju kako bi se osigurala brža i otpornija energetska infrastruktura.